AI 코드 이해도 테스트

AI가 만든 코드,
당신은 설명할 수 있나요?

KnowYourCode는 GitHub 저장소를 분석하고, 요청 흐름, 데이터 플로우, 변경 영향도를 질문으로 검증해 당신이 프로젝트를 진짜 이해하고 있는지 확인해주는 AI 코드 이해도 테스트입니다.

예시 먼저 보기
· Public repository 지원· Commit Mode 지원· 질문 5개 기반 테스트· 코드 근거 피드백

문제 제기

요즘 AI는 코드를 빠르게 만들어줍니다.

에러가 나도 AI가 고쳐주고, 기능이 필요하면 AI가 구현해주고, 테스트도 AI가 작성해줍니다.

하지만 AI는 코드를 만들어줄 수 있어도, 그 코드의 맥락을 이해하는 책임까지 대신 가져가주지는 않습니다.

  • 이 코드가 왜 이렇게 동작하는지 설명해야 할 때
  • 수정한 코드가 어디까지 영향을 주는지 판단해야 할 때
  • AI가 제안한 해결책이 맞는지 검증해야 할 때
  • 면접이나 코드리뷰에서 프로젝트 구조를 설명해야 할 때
  • 장애가 났는데 어느 흐름부터 봐야 할지 찾아야 할 때

핵심 질문

당신은 자신의 프로젝트에 대해 이런 질문에 답할 수 있나요?

사용자의 요청은 어떤 파일들을 거쳐 처리되나요?
데이터는 어디서 생성되고, 어디서 검증되고, 어디에 저장되나요?
특정 기능을 수정하면 어떤 모듈에 영향이 생기나요?
에러가 발생하면 어느 계층부터 확인해야 하나요?
AI가 작성한 코드가 기존 구조와 맞게 들어간 건가요?
면접에서 이 프로젝트를 기술적으로 설명할 수 있나요?

답하기 어렵다면, 코드는 있지만 아직 완전히 내 코드는 아닐 수 있습니다.

Solution

KnowYourCode는 코드를 대신 설명해주는 서비스가 아닙니다.

GitHub 저장소를 입력하면 KnowYourCode가 프로젝트를 분석하고, 실제 코드 맥락을 기반으로 질문을 생성합니다. 당신은 직접 답변하고, AI는 코드 근거를 기준으로 피드백합니다.

당신이 코드를 이해했는지 검증하는 서비스입니다.

How It Works

저장소 입력부터 최종 피드백까지 한 흐름으로 진행됩니다.

01

GitHub 저장소 입력

public GitHub repository URL을 입력하면 프로젝트 구조를 분석합니다.

02

프로젝트 맥락 분석

요청 흐름, 데이터 플로우, 주요 모듈, 변경 영향도를 파악합니다.

03

이해도 질문 생성

단순 개념 질문이 아니라 실제 프로젝트 코드 기반 질문을 생성합니다.

04

답변 제출

사용자가 직접 자신의 프로젝트 구조를 설명합니다.

05

코드 근거 기반 피드백

답변이 실제 코드와 맞는지 확인하고 다시 봐야 할 파일을 알려줍니다.

바로 시작하기

내 GitHub 저장소로 이해도 테스트를 시작하세요.

Example Question

실제 코드 흐름을 기준으로 질문하고 피드백합니다.

질문

로그인 요청이 들어왔을 때 Controller부터 Token 발급까지 어떤 파일을 거쳐 처리되는지 설명해보세요.

관련 파일

  • AuthController.java
  • AuthService.java
  • JwtTokenProvider.java
  • SecurityConfig.java

피드백 예시

Controller에서 요청을 받는 흐름은 잘 설명했습니다. 다만 실제 코드에서는 JWT 생성 책임이 AuthService가 아니라 JwtTokenProvider에 분리되어 있습니다. 또한 SecurityConfig에서 인증 필터가 등록되는 흐름이 빠져 있습니다.

Interactive Preview

질문 유형을 바꾸면 평가 관점도 달라집니다.

예시 질문

로그인 요청은 어떤 파일들을 거쳐 처리되나요?

AuthController.java

로그인 HTTP 요청을 받고 service 계층으로 넘기는 진입점입니다.

핵심 기능

프로젝트를 진짜 이해했는지 확인하는 질문과 피드백

Request Flow Questions

사용자 요청이 어디서 시작해서 어떤 계층을 거쳐 처리되는지 질문합니다.

Data Flow Questions

데이터가 생성, 검증, 저장, 반환되는 흐름을 이해하고 있는지 확인합니다.

Change Impact Questions

특정 기능을 수정할 때 어떤 파일과 모듈에 영향이 생기는지 질문합니다.

Code-grounded Feedback

AI의 추측이 아니라 실제 코드 근거를 기반으로 답변을 평가합니다.

Files to Review

부족한 답변을 개선하기 위해 다시 봐야 할 파일을 추천합니다.

Interview Mode

개발자 면접에서 받을 수 있는 프로젝트 질문과 꼬리 질문으로 확장합니다.

Before / After

AI가 만든 코드를 진짜 내 코드로 바꾸는 과정

Before KnowYourCode

  • 어떤 흐름으로 동작하는지 정확히 설명하기 어렵습니다.
  • AI의 답변이 맞는지 판단하기 어렵습니다.
  • 기능을 수정할 때 영향 범위를 몰라 불안합니다.

After KnowYourCode

  • 프로젝트의 요청 흐름과 데이터 흐름을 말로 설명할 수 있습니다.
  • AI가 작성한 코드가 기존 구조와 맞는지 판단할 수 있습니다.
  • 면접이나 코드리뷰에서 프로젝트를 근거 있게 설명할 수 있습니다.

이런 사람에게 필요합니다

AI 코딩을 쓰는 개발자라면 코드 이해도 검증이 필요합니다.

AI로 프로젝트를 만들었지만 구조가 헷갈리는 사람
Cursor, Copilot, Claude Code 등 AI 코딩 도구를 자주 쓰는 사람
바이브 코딩으로 앱은 만들었지만 내부 코드가 낯선 사람
포트폴리오 프로젝트를 면접에서 설명해야 하는 개발자 취준생
프로젝트를 유지보수 가능한 상태로 이해하고 싶은 주니어 개발자
새 코드베이스를 빠르게 파악해야 하는 사람

Why KnowYourCode

AI coding tools help you write code faster.

KnowYourCode helps you understand what you built.

AI가 만든 코드, 이제 진짜 내 코드로 만드세요.

MVP Feedback

KnowYourCode를 더 정확한 코드 이해도 테스트로 만들고 있습니다.

서비스를 사용해본 뒤 분석 결과, 질문, 피드백 품질에 대한 의견을 남겨주세요.